文 | 汤溪贺 知产财经全媒体
随着社会经济发展与居民生活质量的提高，人们对医疗行业服务水平提出了更高的要求，而人工智能、大数据等为医疗行业的高质量发展提供了非常有利的技术条件。正因如此，近几年智慧医疗在全球领域迎来行业风口，医疗服务上下游，包括医疗器械厂商、互联网科技公司、传统医疗服务机构等，迅速通过人工智能、物联网、云计算、大数据等技术在医疗行业数字化转型过程中进行相关布局。
市场规模及专利数量激增
中商产业研究院的统计数据显示，中国医疗器械市场规模不断增长，预计2021年市场规模将达到7684亿。与此同时，智慧医疗的市场规模也在快速扩张，以医疗云服务行业为例，其市场规模由2014年的21.7亿元增长至2018年的71.4亿元。随着云计算技术的进一步成熟以及医疗机构对医疗云服务的接受度不断提高，未来医疗云服务将继续保持高速增长，预计2022年我国医疗云服务行业市场规模将达到273.1亿元。市场的快速扩容吸引众多互联网巨头纷纷进入医疗领域，希望分得“一杯羹”。
以百度为例，早在2018年百度便开启了对眼底筛查技术的探索，以帮助基层眼病患者及早发现致盲疾病，降低致盲风险。同时，基于百度在自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI领域的技术优势，百度医疗着力在医疗语言理解、医疗知识图谱和医疗认知计算等医疗AI能力领域进行专利布局，并探索与医疗大数据内容的结合。
其他互联网企业也不甘落后，腾讯于2016年成立医疗健康，提供智慧医疗云和脑瘤助手等多种解决方案，目前已与众多医疗机构和政府机构展开合作。而京东旗下则有专注于医疗健康业务的京东健康，甚至国内家电企业美的也通过库卡机器人布局了自动化医疗领域。市场布局之大、速度之快可见一斑。
产品未动，专利先行。智慧医疗领域显著增长的专利申请量也进一步印证了本领域市场的发展前景。
智慧芽创新研究中心12月2日发布的《2021年数字医疗专利综合指数报告》指出，2018-2021年10月，全球超过70个国家和地区有数字医疗的专利申请，其中申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国，专利申请量分别为4.495万件、1.55万件和0.52万件。值得一提的是，这4年内，中国专利的申请量一直以超出第二名1-2倍的速度高速发展。在全球8.4万件数字医疗相关专利中，企业申请占比最高，申请量为5.41万件，院校/研究所为1.76万件。
中国作为新兴市场国家的领头羊，人工智能医疗始终保持高速发展态势。工信部电子知识产权中心10月15日发布了《中国人工智能高价值专利及创新驱动力分析报告》（以下简称报告），对我国近几年智慧医疗领域的专利数量、专利质量以及创新主体布局情况进行了分析。
报告显示，自2001年以来我国智慧医疗领域专利申请共计15万余件。其中，2001至2010年专利申请数量较为有限，技术突破仍处于积累酝酿阶段。2011至2014年，专利申请增长率开始稳步提升，技术创新步伐加快。2015年至今，智慧医疗专利申请呈现爆发式增长，并在2020年达到峰值。
除中科院所、上海交大等科研机构外，我国互联网企业在智慧医疗领域的专利布局势头强劲。其中百度公司、平安科技、国家电网分别以1930件、1898件、955件专利申请量位居中国前三位。报告还依据“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大指标维度对智慧医疗技术的主要创新主体进行高价值专利及创新驱动力评价，除上述三家企业，迈瑞生物、东芝公司、腾讯公司等均表现不俗。
人工智能+医学影像成热门领域
大数据、物联网、人工智能等新兴技术是未来医疗的重点应用方向。目前，人工智能与医学影像的结合已成为智慧医疗最为热门的领域之一。从人工智能+医学影像的专利申请趋势来看，近五年全球专利申请的活跃度高达47.8%，2010年以来进入技术创新的活跃期。从不同区域来看，美国近五年的活跃度达49.7%，而中国在2015年之后相关专利申请保持较高的增速，近五年的活跃度高达70.6%，成为技术发展的热门区域。[1]
图1：我国医疗云服务行业市场规模
图2：2018-2021年10月全球数字医疗专利申请量排名
从国内企业来看，上海联影医疗在人工智能+医学影像领域的专利申请量位于前列，科研院所和高等院校也开始在此领域进行专利布局。
医学影像庞大且相对标准的数据基础，以及智能图像识别等算法的不断进步，为人工智能医疗在该领域的落地应用提供了坚实基础，进而使AI医学影像被率先应用，最早实现商业化。
据了解，在新冠肺炎防疫中，AI医学影像积极参与到新冠肺炎病灶定量分析与疗效评价中，成为提升诊断效率和诊断质量的关键力量。目前，依图科技、商汤科技、东软医疗、深睿医疗、阿里巴巴达摩院、柏视医疗、华为云、汇医慧影等二十余家公司均已将AI医疗影像系统应用到战“疫”一线。
“弯道超车”面临的新挑战
随着人工智能、大数据等技术在医疗行业各垂直领域的不断深入应用，场景愈发复杂多样，智慧医疗所涉专利也更加广泛，可以预料的是，如果企业未能提前做好相关布局，当技术落地并进行商业化变现后，智慧医疗领域的专利战将一触即发。
智能算法和底层技术是企业的核心竞争力。一方面，企业要不断提升研发人员的专业水平、创新活跃度和创新质量，尤其作为新入局的互联网企业，更要运用自身在人工智能、大数据等方面的技术优势，积极赋能医疗领域。另一方面，相关专利布局也绝不能掉以轻心。
百度集团专利事务部总经理崔玲玲在接受《知产财经》采访时表示，专利布局要服务于业务的整体战略，因此企业专利工作应紧跟业务创新步伐，有意识地对业务重点创新领域进行全面系统的专利布局，覆盖底层核心技术和相关产品及解决方案。对前沿技术及具有先发优势的重点产品，以前瞻性视野提前排兵布阵。对基础算法的典型场景应用，进行专利扩展布局。对功能易于模仿的产品，进行立体专利布局。
图3：人工智能+医学影像领域专利申请全球TOP10（单位：件）[2]
图4：中国人工智能+医学影像领域专利重点申请主体[3]
技术是专利的基础，而质量是专利的核心。专利文件的撰写质量是决定专利价值的重要因素，崔玲玲建议，企业要不断完善专利质量管理制度，建立适合智慧医疗业务特点的案件撰写处理标准。而产研人员的深度参与，对提升专利质量具有巨大价值。建议专利人员在专利申请全流程中，与产研侧保持密切配合，以保证专利内容与最新产品的持续对齐，提升整体专利质量。同时企业IP部门还要注意持续关注行业产品及其专利布局进展，制定专利侵权风险评估及防范机制，对市场侵权纠纷较多的技术领域保持高度敏感，对行业主要专利技术进行周期性了解，加强对重点产品的专利侵权风险排查，形成整体风控把握，为公司的业务拓展保驾护航。
除了专利侵权风险，智慧医疗还涉及信息安全与隐私保护问题。近期《数据安全法》和《个人信息保护法》相继出台，国家有关部门不断加大对网络数据处理的管理力度，致力于保护个人、组织在网络空间的合法权益。而医疗领域大数据的采集、传输、存储、分析和应用，均可能存在数据丢失或滥用的风险，给患者个人信息及隐私带来危害。基于此，智慧医疗产业要想进一步发展就必须加强数据安全的保护，在合规使用数据的基础上把握发展机遇。
此外，由于数据结构和数据存储标准难以统一，数据真实性和有效性难以确认，医疗信息分散孤立等诸多原因，我国的医疗大数据在无形当中被浪费，并未发挥其应有价值，这也成为制约人工智能在医疗领域深化应用的一大障碍。据不完全统计，当前我国HIS（Hospital Information System，医院信息系统）厂商超过500家，PACS（Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信系统）厂商超过200家，不同厂商为不同医院单独设计信息化管理实施系统，存在多种系统与版本，为医疗大数据带来初始性分割与应用壁垒，从而产生“数据孤岛”现象，为医疗大数据的联通与应用带来巨大挑战。
基于上述问题，有专家建议，应开放数据共享、加强数据流通，并通过标准化建设规范数据应用。同时构建数据管理平台，包括搭建信息集成平台和医疗数据平台，告别传统分散、低效、繁重的人力管理，实现借助智能化产品高效、统一、可视化管理模式。进一步推进医疗机构间的深化与联合，构建各地区之间、各院际之间的数据交流与共享机制，破解“数据孤岛”问题，为人工智能医疗发展提供坚实的数据基础。同时建立医疗数据隐私保护细则，加强监管，避免数据泄露及数据滥用情况发生，推动人工智能领域专家交流与媒体传播，加深社会各方认知，形成行业规范，营造人工智能医疗良性发展环境。
伴随人工智能等技术的不断发展，智慧医疗技术创新的步伐将不断加快，基础理论、应用场景及应用途径也将不断深化、拓展。当前正是国内企业实现“弯道超车”的较好时机，如何发挥企业自身的技术优势，利用高价值专利抢占智慧医疗制高点，同时规避侵权风险，实现产品的真正“落地”，是所有入局企业应该考虑的共性问题。
注释:
[1]注：近5年活跃度=近5年专利申请量/近20年专利申请总量。
[2]数据来源：www.cnipr.com，截至2019年6月。
[3]同上。
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